OCP China 2024 CXL论坛学习笔记

阿里云数据中心高性能Scale Up 互联系统趋势

孔阳阿里云超高速互联负责人

胡文普 CXL部分

云的角度关注两个计算：通用计算、GPU计算

通用计算上：

考虑弹性分析：存储上->云盘技术网络->CIPU网络虚拟化

内存上->CXL

GPU上：
大模型单次任务，数据并行、流水线并行、tensor并行、专家并行，都具有较高的带宽要求

机柜内的资源弹性实现需要满足高性能接口、资源共享、极致弹性、软件生态兼容性等要求。CXL特性符合这些要求。CXL将一致性访问从CPU内部拓展到CPU和内存之间，实现多服务器之间的互联。

GIM ：

P2P ： DSP与type3互联，type3可以分配给DSP或者host

HBR->PBR:不止树状、星状、网络状

E3.s 热插拔，便于可拓展

JBOM 大容量

PEMEM ：支持2.0，满足redis实时性持久化等要求

基于

内存与CPU实现资源解耦

CXL在小数据上传输性能大大提高；

赵森林

CXL overview

CXL Specification Summary